Generative KI (GenAI) ist zweifellos die mächtigste Technologie, die seit der Einführung digitaler Werkzeuge im Rechtssektor angewendet wird. Doch eine zentrale Herausforderung bleibt: die Genauigkeit. Diese muss angegangen werden, damit GenAI ihr volles Potenzial entfalten kann. 

David Wang, Leiter der Innovation bei Wilson Sonsini, betonte kürzlich auf der Legal Innovators California, dass Effizienz durch KI nur dann erreicht werden kann, wenn die Ergebnisse präzise sind. Falsche Ergebnisse, sei es bei der Recherche von Rechtsprechung oder der Dokumentenprüfung, verlangsamen die Arbeit der Anwälte erheblich. 

Ähnliche Kritik gab es auch schon in der Vergangenheit. Im Jahr 2016 erklärte ein Partner einer globalen Kanzlei, dass ihre Anwälte keine KI-Tools für die Vertragsprüfung verwenden würden, da diese nicht fehlerfrei arbeiteten. Obwohl frühere KI-Tools inzwischen gut für Aufgaben wie die Dokumentenprüfung trainiert wurden, steht GenAI vor derselben Herausforderung: der Genauigkeit und dem damit verbundenen Vertrauensproblem. 

Es gibt mehrere Schlüsselaspekte, die die aktuellen Herausforderungen der GenAI-Genauigkeit verdeutlichen. Zum einen die Messung der Genauigkeit. Bei den ersten Wellen von KI-Tools lag der Fokus darauf, ob ein Tool eine Klausel in einem langen Vertrag korrekt identifizieren konnte. GenAI erzeugt jedoch kreative Antworten, was zu Präzisionsproblemen führt. Die Herausforderung besteht darin, zwischen nützlichen Antworten und Halluzinationen zu unterscheiden. Zum anderen aber auch die verschiedenen Genauigkeitsanforderungen. Je nach Anwendung können die Genauigkeitsanforderungen variieren. Beispielsweise muss eine juristische Faktenprüfung, wie das Überprüfen eines Fallzitats, zu 100 % korrekt sein. Hingegen kann die Erstellung stilistischer Texte subjektiver sein. 

Die Schaffung gemeinsamer und öffentlicher Benchmarks für die Genauigkeit ist ein wichtiger Schritt. Unternehmen wie Thomson Reuters und LexisNexis haben die Ressourcen und das gemeinsame Interesse, dies voranzutreiben. Diese Benchmarks müssen die unterschiedlichen Genauigkeitsanforderungen berücksichtigen. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass dies keine einfache Aufgabe sein wird, aber eine notwendige. Um GenAI erfolgreich in den Rechtssektor zu integrieren, muss sich auf gemeinsame Standards bezüglich der Genauigkeit und deren Messung geeinigt werden. Diese sind daher unerlässlich, um das volle Potenzial von GenAI in der Rechtswelt zu entfalten.